КУРС "ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"

Дети создают технологии, а не просто изучают их. От первого светодиода до собственной умной системы с ИИ.

1Путь технолога: ПОНИМАЮ → СОЗДАЮ → УЛУЧШАЮ → ОТВЕТСТВЕННО ПРИМЕНЯЮ

1⚡ Спринт 1: Основы электробезопасности в IoT
2🔧 Спринт 2: Основы работы с оборудованием  
3🌐 Спринт 3: Мир Интернета вещей

Результат: Дети понимают принципы IoT и умеют безопасно работать с электроникой

1⚡ Спринт 4: Знакомство с ESP32
2🔧 Спринт 5: Arduino IDE и первая программа
3⚡ Спринт 6: Закон Ома и расчеты в электронике
4💡 Спринт 7: GPIO и цифровые сигналы
5🎛️ Спринт 8: Аналоговые сигналы и ШИМ

Результат: Умение программировать микроконтроллеры и понимание электронных основ

1📶 Спринт 9: Основы WiFi подключения и школьная инфраструктура
2📡 Спринт 10: Простая отправка данных на школьный сервер
3🏆 Спринт 11: Резерв (закрепление и дополнительная практика)

Результат: Первое подключенное к интернету устройство

1🌡️ Спринт 12: Температурный датчик. Цифровые протоколы
2💡 Спринт 13: Датчик освещенности
3👏 Спринт 14: Звуковой датчик
4🚶 Спринт 15: Датчик движения PIR
5🔌 Спринт 15.1: Реле и управление высокими нагрузками

Результат: Комплексная система сбора данных с различных датчиков

1🏆 Спринт 16: Умная автоматическая система
2🌐 Спринт 17: ESP32 как собственный веб-сервер
3📱 Спринт 18: Интерактивный веб-интерфейс управления

Результат: Система, которая не только наблюдает, но и действует, с веб-управлением

1🧠 Спринт 19: Введение в MACHINE LEARNING
2🧬 Спринт 20: Нейронные сети и глубокое обучение  
3👁️ Спринт 21: Компьютерное зрение и анализ поведения
4🗣️ Спринт 22: Обработка естественного языка и голосовые интерфейсы
5🤖 Спринт 23: AI в повседневной жизни
6🏆 Спринт 24: Финальный проект. Умная экосистема класса

Результат: ИИ-система для анализа и предсказаний, интегрированная с IoT

• Электроника: Сборка схем, работа с компонентами, понимание законов электричества
• Программирование: C++ (Arduino IDE), основы работы с датчиками и исполнителями
• IoT-платформы: ESP32, различные датчики, реле, веб-серверы
• Сетевые технологии: WiFi, HTTP-протоколы, веб-интерфейсы
• ИИ-технологии: Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, NLP
• Интеграция: Связка IoT + AI в единых системах

• Понимание архитектуры IoT-систем от датчика до облака
• Проектирование автоматических систем
• Создание пользовательских интерфейсов
• Интеграция различных технологических компонентов

• Безопасная работа с электроникой
• Отладка и диагностика электронных систем
• Создание веб-интерфейсов для управления устройствами
• Применение ИИ для анализа данных с датчиков

• Приватность данных - что можно собирать с датчиков, как защищать
• Безопасность IoT - защита умных устройств от взлома
• Справедливость ИИ - алгоритмы без дискриминации
• Энергоэффективность - экологически ответственные решения
• Человекоцентричность - технологии служат людям, а не наоборот

• Обсуждение этики сбора данных с датчиков
• Вопросы конфиденциальности в умных системах
• Ответственное использование ИИ для анализа поведения
• Влияние автоматизации на повседневную жизнь

• Каждый спринт = практический проект с реальным результатом
• Постепенное усложнение: от простого датчика до ИИ-системы
• Интеграция знаний предыдущих спринтов в новых проектах
• Работа в парах и мини-командах

• 80% практики, 20% теории
• Физическая сборка схем и программирование
• Тестирование в реальных условиях школы
• Использование школьной инфраструктуры как полигона

• Наглядные эксперименты вместо сложных формул
• Игровые элементы и соревновательность
• Пошаговые инструкции с визуальными схемами
• Групповое решение проблем и взаимопомощь

• Работающая схема в конце каждого спринта
• Демонстрация функциональности устройства
• Объяснение принципов работы
• Рефлексия и планирование улучшений

• Защита проектов в конце каждого блока
• Техническая демонстрация интегрированных систем
• Презентация этических принципов проекта
• Финальная демонстрация умной экосистемы класса

• Техническая реализация - работает ли устройство?
• Понимание принципов - может ли объяснить как и почему работает?
• Практическая ценность - решает ли реальную задачу?
• Этическое мышление - учтены ли последствия использования?
• Командная работа - вклад в общий результат класса

1Микроконтроллеры: ESP32 (15 шт) + запасные (5 шт)
2Датчики: DS18B20, фоторезисторы, микрофоны, PIR (по 12-15 шт)
3Исполнители: светодиоды, реле
4Компоненты: резисторы, breadboard'ы, провода
5Инструменты: мультиметры (5 шт), школьная WiFi-инфраструктура
6Компьютеры: с Arduino IDE и доступом к школьному серверу

• Arduino IDE (бесплатно)
• Школьный сервер для сбора данных на Raspberry Pi
• Google Colab для машинного обучения (бесплатно)
• Веб-браузеры для тестирования интерфейсов

• Подготовка к углубленному изучению программирования и электроники
• Понимание современных трендов: IoT, AI, автоматизация
• Практические навыки для участия в технических олимпиадах
• Основа для будущей специализации в IT и инженерии

• Умная инфраструктура класса как демонстрация возможностей
• Привлечение внимания к инновационному образованию
• Готовность к цифровой трансформации образования
• Практическое улучшение школьной среды руками учеников

• Модель интеграции IoT и AI в школьную программу
• Методические материалы для тиражирования опыта
• Подготовка к вызовам цифровой экономики
• Воспитание технологически грамотного поколения

✅ Интеграция IoT и AI как естественное развитие технологий
✅ Использование школьной инфраструктуры как реального полигона
✅ От простого к сложному без пропуска фундаментальных основ
✅ Практическая польза каждого создаваемого устройства
✅ Этика с первого дня - ответственное отношение к технологиям

• Выпускники понимают принципы работы современных умных устройств
• Навыки создания простых IoT-систем и их программирования
• Базовое понимание применения ИИ для анализа данных
• Умение работать с реальным оборудованием, а не только симуляторами
• Этическое мышление о влиянии технологий на повседневную жизнь