🗺️ Геопространственный анализ в OSINT. Как карты рассказывают истории

 1Сценарий расследования (10 минут):
 2
 3Проблемная ситуация:
 4
 5- Экологическая организация сообщает об исчезновении лесного массива
 6- Есть координаты: 55.8431° N, 37.6156° E (пример - территория под Москвой)
 7- Утверждение: "За последние 5 лет здесь вырубили 80% леса"
 8- Задача: проверить достоверность заявления используя только открытые источники
 9
10Командное расследование:
11
12Команда "Временные аналитики":
13
14- Анализируют изменения территории во времени
15- Используют исторические спутниковые снимки
16- Определяют точные даты изменений
17
18Команда "Спутниковые детективы":
19
20- Сравнивают снимки разных спутниковых сервисов
21- Ищут высококачественные изображения
22- Анализируют детали территории
23
24Команда "Картографы-верификаторы":
25
26- Проверяют данные через официальные источники
27- Ищут планы землепользования
28- Сверяют с экологическими отчетами
29
30Команда "Контекст-исследователи":
31
32- Ищут новости и документы о данной территории
33- Анализируют социально-экономический контекст
34- Выявляют заинтересованные стороны
35
36Первичные находки (3-4 минуты на быстрый анализ)

 1Педагог показывает "правильное" расследование:
 2
 3Google Earth Timelapse:
 4
 5- 2018: плотный лесной массив 847 га
 6- 2020: начало вырубки с северной стороны
 7- 2022: вырублено ~60% территории
 8- 2024: восстановительные посадки на 15% площади
 9
10Yandex Maps + спутник:
11
12- Высокое разрешение показывает текущее состояние
13- Видны дороги, техника, границы участков
14- Геотеги пользователей с фотографиями вырубки
15
16OpenStreetMap + Overpass API:
17
18- Данные о изменении землепользования
19- Краудсорсинговая информация от местных жителей
20- История редактирования карты
21
22Верификация через официальные источники:
23
24- Росреестр: данные о смене категории земель
25- Рослесхоз: отчеты о лесопользовании
26- Местные новости: статьи о спорах вокруг территории
27
28Итоговый вывод:
29
30- Вырублено действительно много, но 65%, а не 80%
31- Есть разрешение на рубку, но нарушена восстановительная программа
32- Конфликт интересов между застройщиком и экологами
33
34Проблематизация: "Как карты и спутниковые снимки помогают находить правду?"

 1Google Maps / Google Earth:
 2
 3Преимущества для OSINT:
 4
 5- Самое широкое покрытие мира
 6- Street View для виртуального "присутствия"
 7- Timelapse для анализа изменений во времени
 8- 3D-модели крупных городов
 9- Интеграция с другими Google-сервисами
10
11Особенности использования:
12
13- Обновления: каждые 1-3 года для большинства регионов
14- Разрешение: до 15 см/пиксель в городах
15- Исторические снимки: до 1984 года в некоторых регионах
16- API для автоматизации запросов
17
18Ограничения:
19
20- Цензура в некоторых странах
21- Размытие военных и стратегических объектов
22- Коммерческие ограничения на скачивание
23
24Yandex Maps:
25
26Специфика для русскоязычного OSINT:
27
28- Лучшее покрытие России и СНГ
29- Более свежие снимки российских городов
30- Панорамы улиц (аналог Street View)
31- Пробки и транспортная аналитика в реальном времени
32
33Уникальные возможности:
34
35- Народная карта с пользовательским контентом
36- Геотеги фотографий пользователей
37- Интеграция с российскими сервисами
38- Информация о коммерческих объектах
39
40Bing Maps:
41
42Особенности:
43
44- Альтернативные спутниковые снимки
45- Иногда более свежие данные чем Google
46- Bird's Eye View - снимки под углом
47- Хорошее покрытие США и Европы
48
49OpenStreetMap (OSM):
50
51Краудсорсинговая картография:
52
53- Свободные данные без лицензионных ограничений
54- Детальная информация от местных жителей
55- История изменений всех объектов
56- Возможность анализа вкладов конкретных пользователей
57
58OSINT-преимущества OSM:
59
60- Overpass API для сложных запросов к данным
61- Changeset analysis для отслеживания изменений
62- Теги с детальной информацией об объектах
63- Отсутствие цензуры и коммерческих ограничений
64
65Специализированные сервисы:
66
67- Sentinel Hub: спутниковые снимки ESA
68- Planet Labs: ежедневное покрытие Земли
69- Maxar/DigitalGlobe: высокое разрешение
70- Российские спутники: "Канопус", "Ресурс"

 1Задание: Исследовать один объект через разные картографические сервисы
 2
 3Объект исследования: Московский Кремль (как пример известной локации)
 4
 5Команды работают с разными платформами (4 минуты на платформу):
 6
 7Google Earth:
 8
 9- Найти самые старые доступные снимки
10- Проследить изменения территории
11- Использовать 3D-вид для анализа архитектуры
12- Найти интересные детали в Street View
13
14Yandex Maps:
15
16- Сравнить качество и актуальность снимков
17- Проверить панорамы улиц
18- Найти пользовательские фотографии с геотегами
19- Проанализировать транспортную доступность
20
21OpenStreetMap:
22
23- Изучить детальность картографических данных
24- Проанализировать историю изменений через Overpass
25- Найти уникальную информацию от местных жителей
26- Оценить качество краудсорсинговых данных
27
28Bing Maps:
29
30- Проверить альтернативные спутниковые снимки
31- Использовать Bird's Eye View для анализа
32- Сравнить с данными других платформ
33- Найти уникальную информацию
34
35Сравнительный анализ (2 минуты):
36
37- Какая платформа дает самые свежие данные?
38- Где больше всего деталей?
39- Какие уникальные возможности есть у каждой?
40- Какую платформу выбрать для конкретных задач?

 1Базовые элементы дешифрирования:
 2
 3Тон и цвет:
 4
 5- Растительность: зеленые оттенки (здоровая) vs коричневые (увядшая)
 6- Вода: темные тона, отражения
 7- Урбанизированные территории: серые, геометрические формы
 8- Почва: коричневые, бежевые оттенки
 9
10Текстура:
11
12- Гладкая: водные поверхности, асфальт
13- Шероховатая: лес, сельхозугодья
14- Пятнистая: жилые районы
15- Полосатая: пахотные земли
16
17Форма и размер:
18
19- Геометрические формы: искусственные объекты
20- Неправильные формы: природные объекты
21- Размер для масштабирования и идентификации
22
23Паттерны и ассоциации:
24
25- Дороги + здания = населенный пункт
26- Прямоугольные поля = сельское хозяйство
27- Параллельные линии = железная дорога
28- Круглые объекты = резервуары, стадионы
29
30Контекстная информация:
31
32- Географическое положение
33- Климатические условия
34- Экономическая деятельность региона
35- Исторический контекст

 1Типы временного анализа:
 2
 3Краткосрочные изменения (дни-недели):
 4
 5- Сезонные изменения растительности
 6- Уровень воды в реках и водоемах
 7- Строительная активность
 8- Транспортные потоки
 9
10Среднесрочные изменения (месяцы-годы):
11
12- Урбанизация территорий
13- Изменение землепользования
14- Экологические процессы
15- Инфраструктурное строительство
16
17Долгосрочные изменения (годы-десятилетия):
18
19- Климатические изменения
20- Геологические процессы
21- Демографические сдвиги
22- Техногенные изменения ландшафта
23
24Методы временного анализа:
25
26- Before/After сравнения
27- Timelapse анимации
28- Многослойное сравнение
29- Статистический анализ изменений

 1Кейс-исследование: Развитие Московского метро
 2
 3Задача: Проследить строительство новых станций метро за последние 10 лет
 4
 5Алгоритм временного анализа (10 минут):
 6
 71. Выбор ключевых точек (2 минуты):
 8
 9   - Команды выбирают 2-3 станции, открытые после 2015 года
10   - Определяют примерные координаты будущих станций
11   - Планируют временные точки для анализа
12
132. Сбор исторических данных (3 минуты):
14
15   - Google Earth: исторические снимки с 2010 по 2024
16   - Yandex Maps: доступные архивные изображения
17   - OpenStreetMap: история изменений через Overpass
18
193. Анализ строительных этапов (3 минуты):
20
21   - Подготовка территории и снос зданий
22   - Начало строительных работ
23   - Основные этапы строительства
24   - Завершение и благоустройство
25
264. Корреляция с официальными данными (2 минуты):
27
28   - Сверка с планами Московского метро
29   - Проверка дат через новостные сводки
30   - Анализ соответствия планов и реализации
31
32Выводы:
33
34- Какие этапы строительства видны на спутниковых снимках?
35- Насколько точно соблюдались официальные сроки?
36- Какие неожиданные детали удалось обнаружить?
37- Как изменилась окружающая территория?

 1Геоинтеллект = Geography + Intelligence
 2
 3Пространственная корреляция:
 4- Связывание событий с их географическим контекстом
 5- Анализ пространственных паттернов
 6- Выявление географических закономерностей
 7- Прогнозирование на основе пространственных данных
 8
 9Типы пространственного анализа:
10
11Proximity анализ (близость):
12
13- Что находится рядом с объектом исследования?
14- Какие объекты влияют друг на друга через расстояние?
15- Зоны влияния и буферные области
16
17Pattern анализ (паттерны):
18
19- Кластеризация объектов
20- Линейные и радиальные паттерны
21- Регулярность и случайность размещения
22
23Network анализ (сети):
24
25- Транспортные связи
26- Коммуникационная инфраструктура
27- Логистические цепочки
28
29Surface анализ (поверхности):
30
31- Рельеф и топография
32- Климатические зоны
33- Плотность населения

 1Кейс: Анализ размещения новых торговых центров в городе
 2
 3Гипотеза: "Новые ТЦ строятся по определенной логике, связанной с 
 4транспортной доступностью и плотностью населения"
 5
 6Исследовательские шаги (8 минут):
 7
 81. Картографирование объектов (2 минуты):
 9
10   - Найти все крупные ТЦ, открытые за последние 5 лет
11   - Отметить их на карте
12   - Зафиксировать координаты
13
142. Анализ транспортной доступности (2 минуты):
15
16   - Близость к станциям метро (радиус 1 км)
17   - Доступность автомобильных развязок
18   - Наличие парковочных мест
19   - Общественный транспорт
20
213. Демографический анализ (2 минуты):
22
23   - Плотность населения в районе
24   - Социально-экономический статус района
25   - Возрастная структура населения
26   - Покупательная способность
27
284. Конкурентный анализ (2 минуты):
29
30   - Расстояние до ближайших конкурентов
31   - Зоны покрытия существующих ТЦ
32   - Незанятые ниши на карте
33   - Потенциал развития территории
34
35Выводы и паттерны:
36
37- Подтверждается ли гипотеза о логике размещения?
38- Какие географические факторы наиболее важны?
39- Можно ли предсказать места будущих ТЦ?
40- Какие ошибки в размещении можно выявить?

 1Кейс: Мониторинг состояния водного объекта
 2
 3Объект исследования: Крупное водохранилище или озеро в регионе
 4
 5Задачи команд:
 6
 7Команда "Гидрологи":
 8
 9Анализ изменения уровня воды:
10
11- Сравнение площади водного зеркала по годам
12- Выявление сезонных колебаний
13- Анализ экстремальных ситуаций (засухи, паводки)
14- Корреляция с климатическими данными
15
16Команда "Экотоксикологи":
17
18Анализ качества воды:
19
20- Изменение цвета воды (индикатор загрязнения)
21- Развитие водорослей (эвтрофикация)
22- Появление мертвых зон
23- Влияние промышленных объектов
24
25Команда "Ландшафтные аналитики":
26
27Анализ прибрежной зоны:
28
29- Изменения береговой линии
30- Застройка водоохранной зоны
31- Состояние прибрежной растительности
32- Рекреационная нагрузка
33
34Алгоритм работы (6 минут):
35
361. Сбор спутниковых снимков за 5-летний период
372. Визуальный анализ изменений
383. Измерение ключевых параметров (площадь, периметр)
394. Поиск корреляций с внешними факторами
405. Формулировка выводов о тенденциях
41
42Презентация результатов (2 минуты):
43
44- Ключевые изменения за анализируемый период
45- Возможные причины выявленных изменений
46- Рекомендации по мониторингу
47- Предложения по улучшению ситуации

 1Кейс: Анализ развития микрорайона или района города
 2
 3Объект: Развивающийся район с активным строительством
 4
 5Многоуровневый анализ:
 6
 7Уровень 1 - Макроанализ (2 минуты):
 8
 9- Общие тенденции развития территории
10- Изменение плотности застройки
11- Развитие транспортной инфраструктуры
12- Изменение функционального зонирования
13
14Уровень 2 - Мезоанализ (3 минуты):
15
16- Анализ отдельных кварталов
17- Типы новых зданий (жилые, коммерческие, социальные)
18- Качество городского планирования
19- Обеспеченность социальной инфраструктурой
20
21Уровень 3 - Микроанализ (2 минуты):
22
23- Детальный анализ конкретных объектов
24- Качество благоустройства
25- Парковочные места и дворовые территории
26- Зеленые насаждения
27
28Пространственная корреляция (2 минуты):
29
30- Связь с транспортными узлами
31- Близость к местам работы и учебы
32- Доступность социальных объектов
33- Экологические факторы
34
35Инструменты анализа:
36- Google Earth для временного анализа
37- Yandex Maps для актуальной ситуации
38- OpenStreetMap для детальных данных
39- Street View для оценки качества среды
40
41Результаты работы:
42- Карта изменений с временными слоями
43- Оценка качества городского планирования
44- Выявление проблемных зон
45- Рекомендации по развитию территории

 1Кейс: Исследование развития транспортной инфраструктуры
 2
 3Объект: Крупный инфраструктурный проект (мост, дорога, порт)
 4
 5Геостратегический контекст:
 6
 7Экономический анализ:
 8- Влияние на торговые потоки
 9- Изменение логистических маршрутов
10- Экономические зоны влияния
11- Инвестиционная привлекательность регионов
12
13Политический контекст:
14- Геополитическое значение объекта
15- Влияние на региональную интеграцию
16- Связь с национальными стратегиями
17- Международное сотрудничество
18
19Социальный аспект:
20- Влияние на местное население
21- Изменение мобильности людей
22- Экологические последствия
23- Культурное воздействие
24
25Алгоритм геополитического анализа (6 минут):
26
27
281. Картографирование объекта (1 минута):
29
30   - Точное расположение и масштаб
31   - Связи с существующей инфраструктурой
32   - Зоны влияния
33
342. Временной анализ строительства (2 минуты):
35
36   - Этапы реализации проекта
37   - Скорость строительства
38   - Изменения в планах
39
403. Сетевой анализ (2 минуты):
41
42   - Подключение к транспортным сетям
43   - Новые маршруты и связи
44   - Альтернативные пути
45
464. Контекстный анализ (1 минута):
47
48   - Политические и экономические факторы
49   - Международные аспекты
50   - Стратегическое значение
51
52Выводы и прогнозы:
53
54- Стратегическое значение проекта
55- Влияние на региональное развитие
56- Возможные долгосрочные последствия
57- Уроки для других аналогичных проектов

 1Этические дилеммы геопространственного OSINT:
 2
 3Ситуация 1: "Отслеживание частных перемещений"
 4Сценарий: Возможность отследить маршруты людей через геотеги фотографий
 5Этические вопросы:
 6
 7- Можно ли анализировать паттерны перемещения людей?
 8- Как защитить локационную приватность?
 9- Где граница между исследованием и слежкой?
10
11Принцип решения: Агрегация и анонимизация
12- Анализировать только общие тренды, не индивидуальные маршруты
13- Использовать статистические методы без персонализации
14- Получать согласие на использование локационных данных
15
16Ситуация 2: "Коммерческое использование геоданных"
17Сценарий: Использование геоанализа для конкурентной разведки
18
19Дилемма:
20- Законно ли анализировать местоположение объектов конкурентов?
21- Как использовать публичные геоданные этично?
22- Какие ограничения должны быть у коммерческого геоанализа?
23
24Ситуация 3: "Военные и стратегические объекты"
25Сценарий: Обнаружение засекреченных объектов на спутниковых снимках
26
27Этические и правовые аспекты:
28- Можно ли публиковать информацию о военных объектах?
29- Как балансировать открытость и национальную безопасность?
30- Ответственность исследователей за последствия публикации
31
32Принципы этичного геоанализа:
33
34🎯 Целесообразность: анализ должен служить общественному благу
35🛡️ Пропорциональность: масштаб анализа должен соответствовать целям
36🤝 Прозрачность: открытость в методах и источниках данных
37⚖️ Законность: соблюдение местного законодательства и международных норм
38🧠 Ответственность: понимание последствий публикации геоданных

 1Защита собственной геоприватности:
 2
 3Для пользователей:
 4
 5- Отключение геотегов в социальных сетях
 6- Осторожность с публикацией фотографий из дома/работы
 7- Использование VPN для скрытия реального местоположения
 8- Регулярная проверка настроек приватности в приложениях
 9
10Для исследователей:
11
12- Анонимизация локационных данных в отчетах
13- Получение разрешений на анализ частных территорий
14- Соблюдение принципов минимальной необходимости
15- Документирование этических решений
16
17Технические меры защиты:
18
19- Размытие чувствительных объектов на публикуемых картах
20- Использование приближенных координат вместо точных
21- Агрегация данных для снижения возможности деанонимизации
22- Временные задержки при публикации актуальных геоданных
23
24Правовые аспекты:
25
26- Изучение местного законодательства о геоданных
27- Соблюдение авторских прав на картографические материалы
28- Уважение к суверенитету государств в отношении их территории
29- Понимание ограничений на использование спутниковых снимков

 1Основные картографические платформы:
 2========================================
 3Google Earth/Maps:
 4
 5- Timelapse: исторические изменения
 6- Street View: виртуальное присутствие
 7- 3D-модели: объемный анализ
 8- API: автоматизация запросов
 9
10Yandex Maps:
11
12- Панорамы: российская альтернатива Street View
13- Народная карта: пользовательский контент
14- Пробки: транспортная аналитика
15- Геотеги фото: социальная геоинформация
16
17OpenStreetMap:
18
19- Overpass API: сложные запросы к данным
20- История изменений: временной анализ
21- Краудсорсинг: информация от местных жителей
22- Открытые данные: без лицензионных ограничений
23
24Элементы дешифрирования снимков:
25===============================
26Визуальные признаки:
27
28- Тон и цвет: индикаторы типа объекта
29- Текстура: характер поверхности
30- Форма: геометрия объектов
31- Размер: масштабирование и идентификация
32- Паттерн: повторяющиеся структуры
33- Ассоциации: контекстные связи
34
35Временной анализ:
36
37- Before/After: сравнение состояний
38- Timelapse: динамика изменений
39- Сезонный анализ: периодические изменения
40- Трендовый анализ: долгосрочные тенденции
41
42Типы геопространственного анализа:
43=================================
44Proximity анализ:
45
46- Буферные зоны
47- Анализ близости
48- Зоны влияния
49
50Network анализ:
51
52- Транспортные сети
53- Кратчайшие пути
54- Связность территорий
55
56Pattern анализ:
57- Кластерный анализ
58- Пространственная автокорреляция
59- Выявление горячих точек
60
61Surface анализ:
62- Анализ рельефа
63- Интерполяция данных
64- Моделирование поверхностей
65
66Этические принципы:
67==================
68- Целесообразность анализа
69- Пропорциональность масштаба
70- Прозрачность методов
71- Соблюдение законодательства
72- Ответственность за результаты
73- Защита приватности
74- Минимизация потенциального вреда

 1Планирование исследования:
 2
 3□ Четко определена цель геоанализа
 4□ Выбраны подходящие картографические платформы
 5□ Оценены этические аспекты исследования
 6□ Определены временные рамки анализа
 7
 8Сбор геоданных:
 9
10□ Собраны снимки из нескольких источников
11□ Проверено качество и актуальность данных
12□ Сохранены метаданные источников
13□ Документированы ограничения данных
14
15Анализ изображений:
16
17□ Проведен визуальный анализ снимков
18□ Применены принципы дешифрирования
19□ Выполнены измерения ключевых параметров
20□ Проанализированы изменения во времени
21
22Пространственная корреляция:
23
24□ Выявлены пространственные паттерны
25□ Проанализированы сетевые связи
26□ Оценено влияние proximity факторов
27□ Установлены причинно-следственные связи
28
29Верификация результатов:
30
31□ Сверены данные из разных источников
32□ Проверена согласованность временных рядов
33□ Найдены подтверждения в независимых источниках
34□ Оценена достоверность выводов
35
36Этическая экспертиза:
37
38□ Соблюдены принципы геоприватности
39□ Анонимизированы чувствительные данные
40□ Получены необходимые разрешения
41□ Документированы этические решения
42
43Документирование и публикация:
44
45□ Подготовлен отчет с картографическими материалами
46□ Указаны все источники геоданных
47□ Размыты чувствительные объекты на картах
48□ Сформулированы ограничения и рекомендации

 1Демонстрационные материалы:
 2
 3- Интерактивная презентация "Мир через призму геоданных"
 4- Коллекция кейсов геопространственного анализа
 5- Видео-туториалы по работе с картографическими сервисами (15 минут)
 6- Примеры временного анализа из реальных OSINT-расследований
 7
 8Практические инструменты:
 9
10- Закладки на основные картографические платформы
11- Шаблоны для документирования геоанализа
12- Примеры запросов к Overpass API
13- Коллекция координат для практических заданий
14
15Дополнительные материалы:
16
17- Статьи о применении геоинтеллекта в различных сферах
18- Интервью с экспертами по геопространственному анализу
19- Примеры этических дилемм в геоаналитике
20- Руководства по защите геоприватности
21
22Аналитические инструменты:
23
24- Онлайн-калькуляторы расстояний и площадей
25- Конвертеры координат между различными системами
26- Инструменты для создания буферных зон
27- Сервисы для анализа исторических изменений

 1Технические требования:
 2
 3- Стабильное интернет-соединение для работы с картографическими сервисами
 4- Современные браузеры с поддержкой WebGL для 3D-просмотра
 5- Возможность сохранения скриншотов и материалов анализа
 6- Доступ к основным картографическим платформам
 7
 8Протокол безопасности:
 9
10- Использование только публичных территорий для анализа
11- Запрет на исследование частных владений без разрешения
12- Обязательное размытие чувствительных объектов
13- Контроль за соблюдением этических принципов
14
15Этические гарантии:
16
17- Все анализируемые объекты находятся в публичном доступе
18- Акцент на образовательных и экологических целях
19- Обучение принципам защиты геоприватности
20- Формирование ответственного отношения к геоданным
21
22Правовые аспекты:
23
24- Соблюдение авторских прав картографических сервисов
25- Использование данных в рамках образовательного fair use
26- Информирование о правовых ограничениях коммерческого использования
27- Обучение основам законодательства о геоданных

 1Базовый уровень:
 2
 3- Фокус на визуальном анализе без сложных измерений
 4- Простые задания по сравнению "до и после"
 5- Больше внимания этическим аспектам
 6- Работа с одной-двумя картографическими платформами
 7
 8Средний уровень:
 9
10- Полная программа урока с практическими измерениями
11- Сравнительный анализ нескольких источников
12- Участие во всех лабораторных работах
13- Создание собственных кейсов для анализа
14
15Продвинутый уровень:
16
17- Углубленное изучение принципов дешифрирования
18- Работа с API картографических сервисов
19- Роль консультантов для других команд
20- Исследование сложных многофакторных кейсов
21- Изучение профессиональных ГИС-инструментов
22
23Для увлеченных:
24
25- Дополнительные материалы о спутниковых технологиях
26- Изучение принципов работы GPS и ГЛОНАСС
27- Участие в создании собственных картографических проектов
28- Исследование карьерных возможностей в области геоинформатики

 1Типичные проблемы и решения:
 2
 3"Не могу найти изменения на снимках":
 4
 5→ Проверить правильность временного диапазона
 6→ Использовать более контрастные даты (например, через 2-3 года)
 7→ Попробовать разные сезоны года
 8→ Искать более очевидные изменения (строительство, вырубка)
 9
10"Снимки плохого качества":
11
12→ Попробовать альтернативные картографические сервисы
13→ Использовать разные временные периоды
14→ Комбинировать данные из нескольких источников
15→ Применить цифровое увеличение с осторожностью
16
17"Сложно интерпретировать объекты":
18
19→ Использовать контекстные подсказки (дороги, здания)
20→ Сравнить с известными объектами для масштаба
21→ Применить принципы дешифрирования поэтапно
22→ Обратиться за помощью к команде или учителю
23
24"Этические сомнения по поводу анализа":
25
26→ Обсудить ситуацию с педагогом
27→ Применить принцип "не навреди"
28→ Рассмотреть альтернативные объекты для анализа
29→ Документировать этическое решение
30
31"Технические проблемы с картографическими сервисами":
32
33→ Проверить интернет-соединение
34→ Попробовать альтернативный браузер
35→ Очистить кэш и cookies
36→ Использовать альтернативную платформу

 1Навыки геопространственного анализа (40%):
 2
 3- Умение работать с различными картографическими платформами
 4- Навыки дешифрирования спутниковых снимков
 5- Способность к временному анализу изменений
 6- Эффективность пространственной корреляции данных
 7
 8Аналитические способности (30%):
 9
10- Логичность выводов на основе геопространственных данных
11- Способность выявлять пространственные паттерны
12- Критическое мышление при интерпретации снимков
13- Креативность в решении геоаналитических задач
14
15Методологическая грамотность (20%):
16
17- Систематичность подхода к геоанализу
18- Верификация данных через множественные источники
19- Документирование процесса исследования
20- Понимание ограничений геопространственных методов
21
22Этическая компетентность (10%):
23
24- Соблюдение принципов геоприватности
25- Понимание правовых аспектов использования геоданных
26- Ответственный подход к публикации результатов
27- Способность к этической рефлексии при работе с территориальными данными

 1Текущее оценивание:
 2
 3- Наблюдение за работой в геоаналитических лабораториях
 4- Устная обратная связь по результатам временного анализа
 5- Самооценка точности геопространственных выводов
 6- Взаимооценка этичности подходов к геоанализу
 7
 8Итоговое оценивание:
 9
10- Портфолио геоаналитических кейсов с картографическими материалами
11- Рефлексивный отчет о наиболее интересных пространственных находках
12- Создание собственного геоаналитического исследования
13- Презентация принципов этичного использования геоданных
14
15
16Критерии выставления отметок:
17
18"5" - мастерское владение геоаналитическими инструментами + глубокий 
19      пространственный анализ + строгое соблюдение этических принципов + 
20      креативность в интерпретации геоданных
21
22"4" - уверенное использование картографических платформ + логичный 
23      временной анализ + понимание этических аспектов + качественная 
24      верификация через множественные источники
25
26"3" - базовые навыки работы с картографическими сервисами + простейший 
27      визуальный анализ + понимание основных этических принципов + 
28      способность к сравнению "до и после"
29
30Дополнительные баллы:
31
32- За выявление сложных пространственных закономерностей
33- За особенно креативные подходы к временному анализу
34- За помощь одноклассникам в освоении геоаналитических инструментов
35- За глубокую этическую рефлексию в геополитических дискуссиях

 1Исследовательский проект "Географическая биография места":
 2
 3Задача: Провести комплексный геопространственный анализ значимого 
 4для вас места (район, где живете, учитесь, отдыхаете)
 5
 6Требования к исследованию:
 7
 8- Временной анализ изменений за последние 10-15 лет
 9- Использование минимум 3 различных картографических платформ
10- Пространственная корреляция с социально-экономическими факторами
11- Прогноз развития территории на ближайшие 5 лет
12
13Структура отчета:
14
151. Географическая характеристика:
16   - Точные координаты и границы исследуемой территории
17   - Физико-географические особенности
18   - Административно-территориальная принадлежность
19   - Транспортная доступность и связанность
20
212. Временной анализ:
22
23   - Ключевые изменения за анализируемый период
24   - Этапы развития территории
25   - Факторы, влиявшие на изменения
26   - Сравнение планов и реальной реализации
27
283. Пространственный анализ:
29
30   - Анализ функционального зонирования
31   - Плотность и характер застройки
32   - Обеспеченность социальной инфраструктурой
33   - Экологические особенности и проблемы
34
354. Социально-экономический контекст:
36
37   - Демографические характеристики
38   - Экономическая специализация
39   - Социальные проблемы и достижения
40   - Культурные и исторические особенности
41
425. Прогнозная часть:
43
44   - Планы развития территории
45   - Потенциальные проблемы и возможности
46   - Рекомендации по улучшению ситуации
47   - Личное видение будущего места
48
496. Этическая рефлексия:
50
51   - Соблюдение принципов геоприватности
52   - Анонимизация чувствительных данных
53   - Ответственность за выводы и рекомендации
54   - Влияние исследования на местное сообщество
55
56Дополнительные опции:
57
58- Интервью с долгожителями района о изменениях
59- Анализ экологической ситуации через многоспектральные снимки
60- Создание интерактивной карты с временными слоями
61- Сравнение с аналогичными территориями в других городах
62
63Критерии оценки:
64
65- Техническая грамотность геопространственного анализа
66- Глубина временного исследования
67- Качество пространственной корреляции
68- Обоснованность прогнозов и рекомендаций
69- Соблюдение этических принципов
70- Креативность презентации результатов