КУРС "ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"
Дети создают технологии, а не просто изучают их. От первого светодиода до собственной умной системы с ИИ.
Путь технолога: ПОНИМАЮ → СОЗДАЮ → УЛУЧШАЮ → ОТВЕТСТВЕННО ПРИМЕНЯЮ
⚡ Спринт 1: Основы электробезопасности в IoT
🔧 Спринт 2: Основы работы с оборудованием
🌐 Спринт 3: Мир Интернета вещей
Результат: Дети понимают принципы IoT и умеют безопасно работать с электроникой
⚡ Спринт 4: Знакомство с ESP32
🔧 Спринт 5: Arduino IDE и первая программа
⚡ Спринт 6: Закон Ома и расчеты в электронике
💡 Спринт 7: GPIO и цифровые сигналы
🎛️ Спринт 8: Аналоговые сигналы и ШИМ
Результат: Умение программировать микроконтроллеры и понимание электронных основ
📶 Спринт 9: Основы WiFi подключения и школьная инфраструктура
📡 Спринт 10: Простая отправка данных на школьный сервер
🏆 Спринт 11: Резерв (закрепление и дополнительная практика)
Результат: Первое подключенное к интернету устройство
🌡️ Спринт 12: Температурный датчик. Цифровые протоколы
💡 Спринт 13: Датчик освещенности
👏 Спринт 14: Звуковой датчик
🚶 Спринт 15: Датчик движения PIR
🔌 Спринт 15.1: Реле и управление высокими нагрузками
Результат: Комплексная система сбора данных с различных датчиков
🏆 Спринт 16: Умная автоматическая система
🌐 Спринт 17: ESP32 как собственный веб-сервер
📱 Спринт 18: Интерактивный веб-интерфейс управления
Результат: Система, которая не только наблюдает, но и действует, с веб-управлением
🧠 Спринт 19: Введение в MACHINE LEARNING
🧬 Спринт 20: Нейронные сети и глубокое обучение
👁️ Спринт 21: Компьютерное зрение и анализ поведения
🗣️ Спринт 22: Обработка естественного языка и голосовые интерфейсы
🤖 Спринт 23: AI в повседневной жизни
🏆 Спринт 24: Финальный проект. Умная экосистема класса
Результат: ИИ-система для анализа и предсказаний, интегрированная с IoT
- Электроника: Сборка схем, работа с компонентами, понимание законов электричества
- Программирование: C++ (Arduino IDE), основы работы с датчиками и исполнителями
- IoT-платформы: ESP32, различные датчики, реле, веб-серверы
- Сетевые технологии: WiFi, HTTP-протоколы, веб-интерфейсы
- ИИ-технологии: Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, NLP
- Интеграция: Связка IoT + AI в единых системах
- Понимание архитектуры IoT-систем от датчика до облака
- Проектирование автоматических систем
- Создание пользовательских интерфейсов
- Интеграция различных технологических компонентов
- Безопасная работа с электроникой
- Отладка и диагностика электронных систем
- Создание веб-интерфейсов для управления устройствами
- Применение ИИ для анализа данных с датчиков
- Приватность данных - что можно собирать с датчиков, как защищать
- Безопасность IoT - защита умных устройств от взлома
- Справедливость ИИ - алгоритмы без дискриминации
- Энергоэффективность - экологически ответственные решения
- Человекоцентричность - технологии служат людям, а не наоборот
- Обсуждение этики сбора данных с датчиков
- Вопросы конфиденциальности в умных системах
- Ответственное использование ИИ для анализа поведения
- Влияние автоматизации на повседневную жизнь
- Каждый спринт = практический проект с реальным результатом
- Постепенное усложнение: от простого датчика до ИИ-системы
- Интеграция знаний предыдущих спринтов в новых проектах
- Работа в парах и мини-командах
- 80% практики, 20% теории
- Физическая сборка схем и программирование
- Тестирование в реальных условиях школы
- Использование школьной инфраструктуры как полигона
- Наглядные эксперименты вместо сложных формул
- Игровые элементы и соревновательность
- Пошаговые инструкции с визуальными схемами
- Групповое решение проблем и взаимопомощь
- Работающая схема в конце каждого спринта
- Демонстрация функциональности устройства
- Объяснение принципов работы
- Рефлексия и планирование улучшений
- Защита проектов в конце каждого блока
- Техническая демонстрация интегрированных систем
- Презентация этических принципов проекта
- Финальная демонстрация умной экосистемы класса
- Техническая реализация - работает ли устройство?
- Понимание принципов - может ли объяснить как и почему работает?
- Практическая ценность - решает ли реальную задачу?
- Этическое мышление - учтены ли последствия использования?
- Командная работа - вклад в общий результат класса
Микроконтроллеры: ESP32 (15 шт) + запасные (5 шт)
Датчики: DS18B20, фоторезисторы, микрофоны, PIR (по 12-15 шт)
Исполнители: светодиоды, реле
Компоненты: резисторы, breadboard'ы, провода
Инструменты: мультиметры (5 шт), школьная WiFi-инфраструктура
Компьютеры: с Arduino IDE и доступом к школьному серверу
- Arduino IDE (бесплатно)
- Школьный сервер для сбора данных на Raspberry Pi
- Google Colab для машинного обучения (бесплатно)
- Веб-браузеры для тестирования интерфейсов
- Подготовка к углубленному изучению программирования и электроники
- Понимание современных трендов: IoT, AI, автоматизация
- Практические навыки для участия в технических олимпиадах
- Основа для будущей специализации в IT и инженерии
- Умная инфраструктура класса как демонстрация возможностей
- Привлечение внимания к инновационному образованию
- Готовность к цифровой трансформации образования
- Практическое улучшение школьной среды руками учеников
- Модель интеграции IoT и AI в школьную программу
- Методические материалы для тиражирования опыта
- Подготовка к вызовам цифровой экономики
- Воспитание технологически грамотного поколения
✅ Интеграция IoT и AI как естественное развитие технологий
✅ Использование школьной инфраструктуры как реального полигона
✅ От простого к сложному без пропуска фундаментальных основ
✅ Практическая польза каждого создаваемого устройства
✅ Этика с первого дня - ответственное отношение к технологиям
- Выпускники понимают принципы работы современных умных устройств
- Навыки создания простых IoT-систем и их программирования
- Базовое понимание применения ИИ для анализа данных
- Умение работать с реальным оборудованием, а не только симуляторами
- Этическое мышление о влиянии технологий на повседневную жизнь