🤖 Взаимодействие нескольких роботов

От одиночек к командной работе

👥 Коллектив • 🔄 Координация • 📡 Коммуникация • 🧠 Роевой интеллект
7 класс • Технология • 45 минут
mw285748 • 15.06.2025

🎯 Цель урока

💡 Изучим:

  • Принципы многоагентных робототехнических систем
  • Модели координации и взаимодействия роботов
  • Протоколы коммуникации между роботами
  • Распределение задач и ролей в группе

🤖 Результат: Модель взаимодействия роботов для решения общей задачи

🌍 Зачем роботам работать вместе?

🎬 Примеры коллективной работы

🏗️ Строительство:

  • Несколько роботов строят дом быстрее одного
  • Каждый робот выполняет свою специализацию
  • Координация действий повышает эффективность

🔥 Пожаротушение:

  • Группа дронов покрывает большую площадь
  • Роботы делятся информацией о очагах возгорания
  • Совместные действия увеличивают шансы на успех

📦 Склады Amazon:

  • Тысячи роботов работают одновременно
  • Автоматическое распределение заказов
  • Избежание столкновений при движении

🧮 Математика командной работы

Эффективность группы:

\[E_{group} = n \times E_{single} \times k_{coordination}\]

где:

  • n = количество роботов
  • E_single = эффективность одного робота
  • k_coordination = коэффициент координации (0.5-1.2)

Время выполнения задачи:

\[T_{group} = \frac{T_{single}}{n \times k_{parallel}} + T_{coordination}\]

💡 Вывод: Группа эффективнее при правильной координации!

🌿 Примеры из природы

🐜 Муравьи:

  • Строят сложные муравейники
  • Находят кратчайшие пути к пище
  • Распределяют роли (рабочие, солдаты, разведчики)

🐝 Пчелы:

  • Координируют сбор нектара
  • Передают информацию танцами
  • Защищают улей совместными усилиями

🐦 Стаи птиц:

  • Летят в строгом порядке
  • Экономят энергию благодаря построению
  • Быстро реагируют на опасность

🔬 Принципы из биологии применяются в робототехнике!

🏗️ Модели взаимодействия роботов

👑 Централизованная модель

Структура:

1        [ЦЕНТРАЛЬНЫЙ КОНТРОЛЛЕР]
2               /    |    \
3              /     |     \
4        [Робот 1] [Робот 2] [Робот 3]

Принцип работы:

  • Один “главный” робот или сервер управляет всеми
  • Роботы получают команды от центра
  • Центр собирает данные от всех роботов

Преимущества:

  • Простота управления
  • Полная информация о системе
  • Легкая оптимизация

Недостатки:

  • Единая точка отказа
  • Ограничения по масштабированию
  • Зависимость от качества связи

🌐 Децентрализованная модель

Структура:

1[Робот 1] ←→ [Робот 2] ←→ [Робот 3]
2    ↕           ↕           ↕
3[Робот 4] ←→ [Робот 5] ←→ [Робот 6]

Принцип работы:

  • Роботы принимают решения самостоятельно
  • Обмен информацией между соседями
  • Коллективное поведение возникает спонтанно

Преимущества:

  • Устойчивость к отказам
  • Масштабируемость
  • Адаптивность

Недостатки:

  • Сложность программирования
  • Возможны конфликты
  • Непредсказуемое поведение

🔄 Гибридная модель

Структура:

1         [КООРДИНАТОР]
2        /       |       \
3   [Группа 1] [Группа 2] [Группа 3]
4    /    \     /    \     /    \
5  [Р1] [Р2] [Р3] [Р4] [Р5] [Р6]

Принцип работы:

  • Иерархическая структура управления
  • Группы работают автономно
  • Координатор синхронизирует группы

Применение:

  • Большие системы роботов
  • Разные типы задач
  • Критически важные операции

🐺 Модель “Лидер-Последователи”

Принцип:

 1class LeaderFollowerSystem:
 2    def __init__(self):
 3        self.leader = Robot("leader")
 4        self.followers = [Robot(f"follower_{i}") for i in range(3)]
 5    
 6    def execute_mission(self):
 7        # Лидер планирует маршрут
 8        path = self.leader.plan_path()
 9        
10        # Последователи следуют за лидером
11        for follower in self.followers:
12            follower.follow_leader(self.leader.position)
13        
14        # Адаптация при смене лидера
15        if self.leader.is_disabled():
16            self.elect_new_leader()

Применение:

  • Конвои роботов
  • Патрулирование
  • Исследование территорий

📡 Протоколы коммуникации

💬 Типы сообщений

Статусные сообщения:

1{
2  "sender_id": "robot_01",
3  "timestamp": 1703520000,
4  "position": {"x": 12.5, "y": 8.3, "heading": 45},
5  "battery": 78,
6  "status": "active",
7  "current_task": "exploration"
8}

Запросы помощи:

1{
2  "sender_id": "robot_02", 
3  "message_type": "help_request",
4  "priority": "high",
5  "task": "object_transport",
6  "required_robots": 2,
7  "location": {"x": 15.2, "y": 7.1}
8}

Координационные команды:

 1{
 2  "sender_id": "coordinator",
 3  "message_type": "task_assignment", 
 4  "target_robots": ["robot_03", "robot_04"],
 5  "task": {
 6    "type": "formation_flight",
 7    "leader": "robot_03",
 8    "formation": "triangle"
 9  }
10}

🔒 Надежность передачи данных

Проблемы коммуникации:

  • Помехи и потеря сигнала
  • Задержки в передаче
  • Конфликты при одновременной передаче
  • Ограниченная пропускная способность

Решения:

 1class ReliableCommunication:
 2    def send_message(self, message, recipient):
 3        # Добавление контрольной суммы
 4        message.checksum = self.calculate_checksum(message)
 5        
 6        # Повтор при отсутствии подтверждения
 7        for attempt in range(3):
 8            if self.transmit(message, recipient):
 9                if self.wait_for_ack(timeout=1000):
10                    return True
11            
12        return False  # Сообщение не доставлено
13    
14    def receive_message(self, message):
15        # Проверка целостности
16        if self.verify_checksum(message):
17            self.send_acknowledgment(message.sender)
18            return message
19        else:
20            return None  # Поврежденное сообщение

🌐 Топологии сети

Звезда:

1    [R2]
2     |
3[R1]─[C]─[R3]  # C = центральный узел
4     |
5    [R4]

Кольцо:

1[R1]─[R2]
2 |     |
3[R4]─[R3]

Полносвязная сеть:

1[R1]─[R2]
2 |\ /|
3 | X |
4 |/ \|
5[R4]─[R3]

Mesh-сеть:

1[R1]─[R2]─[R3]
2 |\ /|\ /|
3 | X | X |
4 |/ \|/ \|
5[R4]─[R5]─[R6]

🎭 Распределение ролей и задач

👔 Специализация роботов

По функциям:

  • Разведчики - сбор информации о местности
  • Рабочие - выполнение основных задач
  • Транспортировщики - перемещение грузов
  • Охранники - обеспечение безопасности
  • Координаторы - управление группой

По физическим характеристикам:

  • Летающие - воздушная разведка
  • Наземные - работа на поверхности
  • Подводные - исследование водоемов
  • Манипуляторы - точные операции

🔄 Динамическое распределение

Алгоритм аукциона:

 1class TaskAuction:
 2    def __init__(self, robots):
 3        self.robots = robots
 4        self.tasks = []
 5    
 6    def assign_task(self, task):
 7        # Запрос ставок от всех роботов
 8        bids = {}
 9        for robot in self.robots:
10            if robot.can_perform(task):
11                bid = robot.calculate_bid(task)
12                bids[robot.id] = bid
13        
14        # Выбор лучшей ставки
15        if bids:
16            winner = min(bids.keys(), key=lambda x: bids[x])
17            self.robots[winner].assign_task(task)
18            return winner
19        
20        return None  # Задачу некому выполнить
21    
22    def calculate_bid(self, robot, task):
23        # Учитываем расстояние, загрузку, специализацию
24        distance_cost = robot.distance_to(task.location)
25        workload_cost = robot.current_workload * 2
26        specialization_bonus = -10 if robot.specialized_for(task) else 0
27        
28        return distance_cost + workload_cost + specialization_bonus

⚖️ Балансировка нагрузки

Проблема: Некоторые роботы перегружены, другие простаивают

Решение - миграция задач:

 1def balance_workload(robots):
 2    # Находим перегруженных и недогруженных роботов
 3    overloaded = [r for r in robots if r.workload > 0.8]
 4    underloaded = [r for r in robots if r.workload < 0.3]
 5    
 6    # Перераспределяем задачи
 7    for busy_robot in overloaded:
 8        for free_robot in underloaded:
 9            # Ищем задачи, которые может выполнить свободный робот
10            transferable_tasks = busy_robot.get_transferable_tasks()
11            
12            for task in transferable_tasks:
13                if free_robot.can_perform(task):
14                    busy_robot.transfer_task(task, free_robot)
15                    break

🚨 Обработка отказов

Обнаружение отказа:

 1class FailureDetector:
 2    def __init__(self, robots):
 3        self.robots = robots
 4        self.heartbeat_timeout = 5.0  # секунд
 5    
 6    def monitor_robots(self):
 7        for robot in self.robots:
 8            time_since_heartbeat = time.now() - robot.last_heartbeat
 9            
10            if time_since_heartbeat > self.heartbeat_timeout:
11                self.handle_robot_failure(robot)
12    
13    def handle_robot_failure(self, failed_robot):
14        # Перераспределяем задачи отказавшего робота
15        for task in failed_robot.active_tasks:
16            self.reassign_task(task)
17        
18        # Уведомляем остальных роботов
19        self.broadcast_failure_notification(failed_robot.id)
20        
21        # Перестраиваем формацию если нужно
22        if failed_robot.role == "leader":
23            self.elect_new_leader()

🛠️ Практическая работа

📋 Сценарии для разработки

🔥 Сценарий 1: “Команда пожарных роботов”

  • 1 разведчик-дрон
  • 2 наземных робота с огнетушителями
  • 1 координатор-диспетчер
  • Задача: потушить лесной пожар

🏗️ Сценарий 2: “Строительная бригада”

  • 1 робот-архитектор (планирование)
  • 3 робота-строителя (сборка)
  • 2 робота-транспортера (доставка материалов)
  • Задача: построить сооружение

🗺️ Сценарий 3: “Исследователи пещеры”

  • 2 робота-картографа
  • 1 робот с буровым оборудованием
  • 1 робот-аналитик (анализ образцов)
  • Задача: исследовать неизвестную пещеру

📊 Структура модели

Обязательные компоненты:

1. Состав команды:

  • Количество и типы роботов
  • Специализация каждого робота
  • Техническое оснащение

2. Архитектура взаимодействия:

  • Централизованная/децентрализованная
  • Схема коммуникации
  • Иерархия управления

3. Протоколы связи:

  • Типы сообщений
  • Формат данных
  • Обработка ошибок

4. Распределение задач:

  • Алгоритм назначения
  • Приоритеты выполнения
  • Механизм перераспределения

⏱️ План работы (30 минут)

 1Этап 1: Планирование (5 мин)
 2• Выбор сценария
 3• Определение состава команды
 4• Распределение ролей в группе
 5
 6Этап 2: Проектирование (15 мин)
 7• Разработка архитектуры взаимодействия
 8• Создание протоколов коммуникации
 9• Планирование распределения задач
10
11Этап 3: Моделирование (7 мин)
12• Проверка модели на разных ситуациях
13• Анализ возможных проблем
14• Оптимизация решения
15
16Этап 4: Подготовка презентации (3 мин)
17• Оформление схемы
18• Подготовка объяснения

🎤 Презентация моделей

📊 Защита проектов

План выступления (3 минуты на группу):

  1. Сценарий - какую задачу решает команда роботов?
  2. Состав - сколько и каких роботов в команде?
  3. Архитектура - как организовано взаимодействие?
  4. Коммуникация - как роботы обмениваются информацией?
  5. Преимущества - почему выбрана именно эта модель?

❓ Вопросы для обсуждения:

  • Что произойдет при отказе ключевого робота?
  • Как система адаптируется к изменению условий?
  • Можно ли масштабировать команду?
  • Какие биологические аналогии использованы?

🏆 Критерии оценки

📊 Оценочная матрица (12 баллов):

Критерий Максимум Описание
Содержание модели 5 Полнота, логичность, проработанность
Практичность 3 Реализуемость, масштабируемость, устойчивость
Оригинальность 2 Творческий подход, нестандартные решения
Презентация 2 Понятность объяснения, качество оформления

🎯 Перевод в оценки:

  • 11-12: “5” (отлично)
  • 9-10: “4” (хорошо)
  • 7-8: “3” (удовлетворительно)

🌟 Реальные примеры

🏭 Промышленные применения

Amazon Warehouse:

  • 750,000+ роботов Kiva
  • Автоматическая сортировка товаров
  • Снижение времени обработки заказов на 75%

Автомобильные заводы:

  • Роботы-сварщики работают синхронно
  • Конвейерная сборка с автоматической координацией
  • Контроль качества роботами-инспекторами

Сельское хозяйство:

  • Дроны для мониторинга полей
  • Роботы-сборщики урожая
  • Автоматическое орошение

🚁 Военные и спасательные операции

Рой дронов:

  • Координированная разведка
  • Распределенная атака целей
  • Автоматическое избежание ПВО

Поисково-спасательные операции:

  • Дроны ищут пострадавших с воздуха
  • Наземные роботы доставляют помощь
  • Роботы-медики оказывают первую помощь

🤔 Рефлексия “Плюс-Минус-Интересно”

📝 Анализ урока

➕ Плюс (что понравилось/было полезным):

  • ➖ Минус (что вызвало затруднения):

  • ❗ Интересно (что удивило/хочется узнать больше):

  • Оценка своей работы (1-5): ___

    🏠 Домашнее задание

    🎯 Основное задание

    Найти реальный пример взаимодействующих роботов:

    Изучить одну из систем:

    • Роботы на складах (Amazon, Alibaba)
    • Автономные автомобили (Tesla, Waymo)
    • Промышленные роботы (KUKA, ABB)
    • Военные системы (дроны-камикадзе)
    • Исследовательские проекты (марсоходы, подводные роботы)

    📋 План описания:

    1. Название и область применения
    2. Состав команды роботов
    3. Решаемые задачи
    4. Модель взаимодействия
    5. Технологии коммуникации
    6. Достигнутые результаты
    7. Перспективы развития

    🌟 Творческое задание

    Доработать свою модель:

    • Добавить искусственный интеллект
    • Предусмотреть обучение роботов
    • Интегрировать с IoT-системами
    • Добавить элементы самовосстановления

    🎉 Итоги урока

    🏆 Что освоили

    ✅ Изучили:

    • Принципы многоагентных робототехнических систем
    • Модели координации и взаимодействия
    • Протоколы коммуникации между роботами
    • Методы распределения задач и ролей

    🧠 Поняли:

    • Группа роботов может решать задачи, недоступные одному
    • Координация - ключ к эффективности команды
    • Природные модели вдохновляют робототехнику
    • Отказоустойчивость критически важна

    🌟 Главная идея

    “Синергия роботов создает интеллект, превышающий сумму индивидуальных возможностей”

    🚀 Будущее: Роевой интеллект и самоорганизующиеся системы роботов

    💡 Команда роботов умнее самого умного робота в одиночку!